Исходный размер 2207x3312

Анализ отчета об уровне счастья в разных странах

Поиск и выбор данных

Я выбрала для анализа датасет с Kaggle под названием «World Happiness Report» от 2019 года, так как данные об уровне счастья в различных странах могут быть интересны и полезны для анализа. Этот отчет содержит информацию о различных факторах, которые влияют на уровень счастья в разных странах, такие как ВВП на душу населения, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность жизни и другие.

Обоснование использования:

  1. Актуальность: Данные о счастье людей могут быть полезны для анализа социологических и экономических тенденций.
  2. Многофакторность: Датасет содержит несколько параметров, влияющих на уровень счастья, что позволяет провести разнообразный анализ.

Описание применения генеративной модели.

Генерация референсов и создание визуальных элементов с помощью DALL-E от OpenAI.

Промты:

  1. «Generate an infographic style for a bar plot showing happiness scores by country with vibrant colors and modern design.»
  2. «Create a visualization template for a scatter plot comparing GDP and Happiness Score with a futuristic theme.»
big
Исходный размер 1280x731
big
Исходный размер 1280x731

Анализ данных и визуализация

Загрузка данных и предварительный анализ, чтобы понять структуру и качество данных.

Исходный размер 2499x441

После загрузки данных провела очистку: удалила пропущенные значения и проверила данные на наличие дубликатов и аномалий.

Исходный размер 1280x166

Создадим несколько визуализаций для анализа различных аспектов данных.

  1. Bar Plot: Уровень счастья по странам
Исходный размер 2490x363
Исходный размер 1280x317
  1. Scatter Plot: Сравнение ВВП и уровня счастья
Исходный размер 2481x336
Исходный размер 2628x1107
  1. Box Plot: Распределение уровня счастья по регионам
Исходный размер 2495x335
Исходный размер 3990x989
  1. Histogram: Распределение оценок счастья
Исходный размер 2497x282
Исходный размер 989x590
  1. Pair Plot: Взаимосвязи между всеми показателями
Исходный размер 2487x137
Исходный размер 2207x3312

Ссылка на ноутбук и датасет

Выводы на основе полученных графиков

  1. Уровень счастья по странам (Bar Plot) График бар-плота показывает, что страны с более высоким уровнем ВВП на душу населения и лучшей социальной поддержкой имеют более высокие оценки счастья. Например, страны Северной Европы, такие как Финляндия, Дания и Норвегия, consistently занимают верхние позиции по уровню счастья. Это указывает на сильное влияние экономических и социальных факторов на общее благополучие населения.
  1. Сравнение ВВП и уровня счастья (Scatter Plot) Сравнительный график показывает положительную корреляцию между ВВП на душу населения и уровнем счастья. Страны с более высоким ВВП на душу населения, как правило, имеют более высокие оценки счастья. Однако существуют исключения, где страны с относительно низким ВВП все же имеют высокие уровни счастья, что может быть связано с другими факторами, такими как культурные особенности и социальные структуры.
  1. Распределение уровня счастья по регионам (Box Plot) Бокс-плот показывает распределение уровней счастья по различным регионам мира. Страны Северной Европы и Океании демонстрируют наиболее высокие и стабильные уровни счастья, тогда как страны Африки и Южной Азии имеют более низкие оценки счастья с широким разбросом. Это указывает на необходимость улучшения экономических и социальных условий в менее счастливых регионах.
  1. Распределение оценок счастья (Histogram) Гистограмма распределения оценок счастья показывает, что большинство стран имеют средние уровни счастья, с пиком около среднего значения. Однако существует значительное количество стран с низкими оценками счастья, что подчеркивает глобальные различия в уровне благополучия и необходимости принятия мер для улучшения условий жизни в этих странах.
  1. Взаимосвязи между всеми показателями (Pair Plot) Параллельный график позволяет визуально оценить взаимосвязи между различными показателями. Взаимосвязи между ВВП на душу населения, социальной поддержкой и уровнем счастья особенно выделяются, подтверждая важность этих факторов. Этот график помогает идентифицировать ключевые корреляции и взаимодействия между различными показателями, влияющими на счастье. Заключение

Заключение

Анализ данных из World Happiness Report показывает, что экономические и социальные факторы имеют значительное влияние на уровень счастья в разных странах. Высокий ВВП на душу населения, хорошая социальная поддержка и высокая ожидаемая продолжительность жизни способствуют повышению уровня благополучия. Однако культурные особенности и стабильность также играют важную роль. Данный анализ подчеркивает необходимость комплексного подхода к улучшению качества жизни в глобальном масштабе.

Анализ отчета об уровне счастья в разных странах
Проект создан 25.09.2024