Поиск свежих идей (лайт)
«У меня [опишите ваш проект/продукт, например: магазин одежды для собак или карьерный курс для дизайнеров]. Помоги подобрать предтранзакционные (информационные) поисковые запросы, чтобы мы написали интересные нативные статьи.
Используй свой супер-алгоритм семантического поиска смыслов (аналог алгоритма Берт). Ищи не просто синонимы, а опирайся на реальные потребности аудитории (фреймворк Jobs To Be Done).
Не забудь, что около 50% поисковых запросов содержит название бренда. Подумай, какие известные бренды, стартапы или имена авторитетов в моей нише мы можем использовать для перехвата трафика.
Используй открытый браузер и зайди в сервис Яндекс Wordstat. Перебери там сгенерированные ключевые слова, чтобы проверить их реальную частоту.
На основе реальных данных составь семантическое ядро и выведи таблицу самых частотных ключевых слов, добавив к ним идеи (темы) для будущих статей»
Полный промпт для поиска seo
Ты — Senior Content Strategist и SEO-аналитик. Собери НЕкоммерческое семантическое ядро для контентных материалов.
Вход: — Тема/ниша: [указать] — Проект/продукт: [указать] — ЦА: [указать] Принцип: Используй все сильные стороны LLM (большой языковой модели) для смыслового поиска: — ищи не по буквальному вхождению, а по смыслу; — выявляй сущности, скрытые интенты, JTBD (задачи пользователя), смысловых соседей, смежные темы и длинные хвосты; — находи разные формулировки одной и той же потребности; — не ограничивайся синонимами и одинаковыми корнями; — не добавляй от себя лишние фильтры и оценки, которых нет в задаче.
Что сделать: 1. Выяви сущности темы: — субъекты — инструменты — роли — проблемы — форматы интереса — смежные темы — брендовый и околотематический слой спроса, если он реально связан с темой
Собери все релевантные типы НЕкоммерческих запросов. Список ниже — только примеры, а не ограничение. Если видишь дополнительные релевантные типы, добавь их. Если какие-то не подходят теме, не включай их формально. Примеры: — базовые информационные — вопросные — обучающие / how-to — проблемные — сравнительные — альтернативные — брендовые информационные — навигационные — кейсы и примеры — ошибки — тренды — для новичков — по ролям и профессиям — длинные хвосты
Построй живые маски для Yandex Wordstat. Правила: — перебор только так: (слово1|слово2|слово3) — в одной маске не более 2 групп скобок — в группе не более 8–10 вариантов — маска должна выглядеть как живой запрос — не скрещивай редкое с редким — узкие сущности сочетай только с общими словами: как, обзор, инструкция, ошибки, примеры Примеры масок: — (темы для блога|идеи для статей|рубрики для блога) (как найти|пример|шаблон|ошибки) — (семантическое ядро|ключевые слова|поисковые запросы) (как собрать|как кластеризовать|пример|ошибки) — (контент-стратегия|контент-план|редплан) (как сделать|пример|для новичков|шаблон) — (экспертные статьи|seo статьи|контент для блога) (как писать|структура|пример|ошибки)
Проверь частотность через API Wordstat: — используй реальные данные; — не выдумывай частотность; — убирай дубли, мусор и неестественные комбинации; — оставляй только запросы с частотностью.
Собери итоговое ядро по смысловым кластерам. Для каждого кластера покажи: — основной запрос — вариации — длинные хвосты — частотность — тему статьи Формат ответа: 1. Сущности темы 2. Виды запросов 3. Маски для Wordstat 4. Семантическое ядро — таблица: — кластер — основной запрос — вариации — длинные хвосты — частотность — тема статьи 5. Топ-20 тем Без теории. Только практический результат.
