В данном проекте я анализирую данные о влиянии искусственного интеллекта на различные профессии, используя датасет ai_job_replacement_2020_2026_v2.csv. В нём содержится информация о зарплатах до и после внедрения AI, а также данные по странам и профессиям.
Основная цель работы — сравнить, как изменяется уровень заработной платы в разных профессиях и странах, и определить, какие из них больше всего подвержены влиянию AI.
Визуализация
Визуальное оформление проекта выполнено в стиле интерфейса цифровой системы, вдохновлённого эстетикой искусственного интеллекта и аналитических дашбордов. В качестве основы используется тёмный фон, имитирующий экран терминала, а в качестве акцентного цвета — неоновый зелёный и синий ассоциирующиеся с цифровыми технологиями и обработкой данных.
Загрузка данных
Работа с данными началась с их загрузки с помощью библиотеки pandas. Исходный набор данных содержал множество технических признаков (индекс автоматизации, оценка замещения AI, индекс разрыва навыков и др.), которые не требовались для основного анализа. Поэтому из датафрейма были выбраны только необходимые столбцы: профессия (job_role), страна (country), зарплата до внедрения AI (salary_before_usd) и зарплата после внедрения AI (salary_after_usd). Это позволило сосредоточиться на ключевой метрике — изменении уровня оплаты труда под влиянием искусственного интеллекта.
Обработка данных и построение графиков
Столбчатая диаграмма
Линейный график
Горизонтальная столбчатая диаграмма
Точечная диаграмма
Заключение
Использование разных типов графиков позволило наглядно сравнить изменения зарплат по странам и профессиям. Видно, что нет единого тренда — влияние AI зависит от региона и специальности. Наибольший положительный эффект наблюдается для data аналитиков в Бразилии и Германии, а также для учителей в Великобритании. В то же время некоторые страны (Канада, США) демонстрируют снижение зарплат в отдельных профессиях.
В процессе выполнения проекта для уточнения синтаксиса кода и подбора оптимальных параметров визуализации использовались нейросетевые инструменты (ChatGPT). С их помощью были подобраны цветовые схемы, настроены стили графиков и улучшено расположение элементов для повышения наглядности и единообразия оформления.
