Клод Моне — художник, чьё творчество стало основой импрессионизма и во многом определило развитие живописи как исследования света и восприятия. В его работах особое внимание уделяется цвету, атмосфере и мгновенному впечатлению, где форма растворяется в потоке света и воздуха.
Примеры работ художника (исходные)
«Японский мостик (Пруд с водяными лилиями и тропинка у воды)» 1900 г / «Водяные лилии» 1919 г. Клод Моне
Живописный язык Моне демонстрирует, как художественное восприятие может отходить от точного изображения реальности в сторону передачи ощущений. Его картины отличаются мягкими мазками, размытыми контурами и сложными цветовыми переходами, создающими ощущение живого, постоянно меняющегося пространства.
«Мороз» 1880 г / «Дома в Аржантёе» 1873 г. Клод Моне
Идея проекта заключается в исследовании того, насколько точно нейросеть способна распознавать и воспроизводить тонкие особенности импрессионистического стиля. Особое внимание уделяется таким элементам, как: • размытость форм • взаимодействие света и цвета • мягкость мазка • атмосферность изображения
Также — определить, может ли нейросеть стать инструментом для переосмысления художественного наследия и переноса классического живописного языка в современный визуальный контекст.
Процесс обучения
Для обучения модели был собран датасет из 46 изображений работ Клода Моне размером 1080×1080 px.
При отборе изображений учитывались следующие критерии: • высокое качество исходных изображений • разнообразие сюжетов (пейзажи, архитектура, вода, световые состояния) • сохранение целостности стиля художника
Обучение нейросети заняло 1 час 30 минут.
Некоторые промты, которые использовались при генерации изображений «photo collage in Claude Monet style, traffic jam at sunset, glowing car lights blending into brush strokes» «photo collage in Claude Monet style, night city street with neon signs, reflections on wet asphalt» «photo collage in Claude Monet style, airport terminal with planes and passengers, light flooding through glass walls» «photo collage in Claude Monet style, empty classroom with sunlight through windows, soft shadows» «photo collage in Claude Monet style, bedroom at early morning, light filtering through curtains»
На начальных этапах при генерации более сложных сцен возникли трудности: • потеря чёткости ключевых объектов • чрезмерная абстракция деталей • сложность в передаче структурированных пространств Пришлось более подробно описывать промты, добавляя цветовые палитры, эффекты
Серия сгенерированных изображений
Живопись является одним из способов передачи внутреннего состояния через визуальные средства. В работах Моне особенно важна не форма, а ощущение: то, как свет рассеивается, как цвета взаимодействуют друг с другом, как реальность превращается в впечатление.
Ночной город / Вокзал
Вид из иллюминатора самолета / Ванная комната
Вид из окна / Холодильник
Кухня / Спальня
Учебный кабинет / Аэропорт
В серии сгенерированных изображений я стремилась показать современные сцены через призму импрессионизма. Повседневные городские пространства, транспорт, интерьеры и цифровая среда интерпретируются так, как если бы их писал Моне — через цвет, свет и атмосферу, а не через чёткие контуры.
Ночная улица / Пробка в центре города
Девушка возле озера с телефоном / Прачечная
Парк аттракционов / Компьютерный клуб
Кинотеатр / Дождливый день
Выводы
В результате обучения нейросеть успешно воспроизвела ключевые особенности стиля: • мягкие, «растворяющиеся» мазки • плавные переходы цвета • эффект световой дымки • частичную абстракцию объектов
В итоге видно, что стиль Клода Моне успешно переносится в современные пространства, создавая новую окружающую среду. При этом удалось сохранить цветовые решения и атмосферу, также стилистику мазком.
Несмотря на ограничения, нейросеть смогла уловить принципы импрессионистического видения. Такой подход позволяет рассматривать нейросеть как инструмент для художественного эксперимента, поиска новых визуальных решений, интерпретации классического искусства в современности
Генеративный нейросети
Stable Diffusion XL — генерация изображений и обучение генеративной модели
ChatGPT (OpenAI) — помощь в написании более качественного промта и устранении ошибок в коде
